跳到主要內容

[SQL] SQL基本語法

撰寫順序



/*****************
* SELECT
******************/


-- 選取所有員工資料
SELECT * FROM `emp` ;

-- 選取所有員工的 員工編號, 姓名, 性別
SELECT EmpID, Name, Gender FROM emp
SELECT EmpID, Name, IF(Gender=0, "男", "女") FROM emp
SELECT EmpID, Name, IF(Gender=0, "男", "女") AS Gender2 FROM emp


-- 選取所有員工的 員工編號, 姓名+職稱, 性別
SELECT EmpID, concat(Name, " ", Title, " ", IF(gender=0, "先生", "小姐")), Gender FROM emp




/*****************
* WhERE
******************/
-- 選取員工編號 5 的員工
SELECT * FROM emp WHERE EmpID=5

-- 選取 女性的員工
SELECT * FROM emp WHERE gender=1

-- 選取 員工編號介於 6 和 10 之間的員工
SELECT * FROM Emp WHERE EmpID BETWEEN 6 AND 10;

-- 選取 員工編號不是介於 6 和 10 之間的員工
SELECT * FROM Emp WHERE EmpID NOT BETWEEN 6 AND 10;

-- 選取 員工編號為1,3,5,7,9 的員工
SELECT * FROM Emp WHERE EmpID IN (1,3,5,7,9);

-- 選取 有參與計劃的員工
SELECT * FROM Emp WHERE EmpID IN (SELECT EmpID FROM EmpProject)


-- 選取 住在中正區的員工
SELECT * FROM Emp WHERE Address Like'%中正區%'

-- 選取 不住在中正區的員工
SELECT * FROM Emp WHERE Address NOT Like'%中正區%'

-- 選取 員工編號 >= 10 的員工
SELECT * FROM Emp WHERE EmpID >= 10

-- 選取 員工編號 不等於 10 的員工
SELECT * FROM Emp WHERE EmpID != 10


/*****************
* ORDER BY
******************/

-- 選取 員工資料, 依照薪水排序, 由低至高
SELECT * FROM Emp ORDER BY Salary ASC
SELECT * FROM Emp ORDER BY Salary

-- 選取 員工資料, 依照薪水排序, 由高至低
SELECT * FROM Emp ORDER BY Salary DESC

-- 選取 員工資料, 依男女及薪水高低排序, 由高至低
SELECT * FROM Emp ORDER BY Gender, Salary DESC


/*****************
* GROUP BY
******************/

-- 選取 所有的員工數
SELECT COUNT(*) FROM Emp

-- 選取 男女生的員工數量
SELECT Gender, COUNT(*) AS CNT
FROM Emp
GROUP BY Gender


-- 各部門薪水總合
SELECT DepID, SUM(Salary)
FROM Emp
GROUP BY DepID


-- 各部門中男女的平均薪水
SELECT DepID, gender, AVG(Salary)
FROM Emp
GROUP BY DepID, gender

SELECT DepID, IF(Gender=0, '男', '女'), AVG(Salary)
FROM Emp
GROUP BY DepID, IF(Gender=0, '男', '女')

SELECT DepID, IF(Gender=0, '男', '女') AS Gender2, AVG(Salary)
FROM Emp
GROUP BY DepID, Gender2

/*****************
* HAVING
******************/

-- 平均薪資高於 $50,000 的部門
SELECT DepID, AVG(Salary)
FROM Emp
GROUP BY DepID
HAVING AVG(Salary) > 50000


-- 各部門薪資低於 $50,000 的員工數
SELECT DepID, COUNT(*)
FROM Emp
WHERE Salary < 50000
GROUP BY DepID

-- 超過1位員工薪資低於$50,000的部門, 依數量排序
SELECT DepID, count(*)
FROM Emp
WHERE Salary < 50000
GROUP BY DepID
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY COUNT(*)



/*****************
* JOIN
******************/

-- 員工及其部門名稱
SELECT a.EmpID, a.Name, b.DepName
FROM Emp a JOIN Dep b ON a.DepID=b.DepID


-- 選出員工扶養親屬的狀況
SELECT a.*, b.*
FROM Emp a JOIN Family b ON a.EmpID = b.EmpID
#選出完全匹配的

SELECT a.*, b.*
FROM Emp a LEFT JOIN Family b ON a.EmpID = b.EmpID
#選出所有員工的狀況

-- 選出所有員工參與計劃的狀況
SELECT a.*, b.*, c.*
FROM Emp a LEFT JOIN EmpProject b ON a.EmpID = b.EmpID
LEFT JOIN Project c ON b.ProjectID = c.ProjectID
#JOIN多個表格

/*****************
* UNION
******************/
#垂直合併
-- 列出所有員工及其親屬
SELECT EmpID, name FROM Emp
UNION
SELECT EmpID, FamilyName FROM Family
ORDER BY EmpID


/*****************
* INSERT
******************/

-- 新增一筆員工資料
INSERT INTO Emp(Name, DepID) VALUES('小丸子', 2);

-- 複製 5 ~10 號的員工
INSERT INTO Emp(Name, Gender, DepID)
SELECT Name, Gender, DepID FROM Emp
WHERE EmpID BETWEEN 5 AND 10;



/*****************
* UPDATE
******************/

-- 小丸子長大變成大丸子
UPDATE Emp SET Name= '大丸子' WHERE EmpID = 17

-- 員工編號超過17, 姓名後面都加上 “-2”, 且都調到部門編號2
UPDATE Emp
SET Name = concat(Name, "-2"), DepID = 2
WHERE EmpID > 17



/*****************
* DELETE
******************/

-- 刪除員工編號超過16的資料
DELETE *  FROM Emp WHERE EmpID > 16

留言

這個網誌中的熱門文章

[python] python 常用套件

最近跑完 TCN 創客松後深感自己的不足,覺得不要再 Arduino 了,來重回 Python 的懷抱XD,複習了 Django 的書,順便列一下書裡面常見的套件,覺得之後會用到XD 網站框架 Django: 完整強大的 Web 框架 Pyramid: 強大 Web 框架2 web2py: Google app engine 預設框架 flask: 輕量 Web 框架,覺得有興趣。 圖片處理 PIL: 可對圖片進行縮放切割旋轉,圖片操作 Pillow: 因為 PIL 太久沒更新而出的 fork 版本,現在都用這個了 科學計算 Numpy: 神 Matplotlib: 出圖之神 pandas: 有點像 excel 的資料分析神 scikit-learn: 機器學習之神 命令列操作 fabric: 可以直接撰寫 shell 命令,透過 fabric 執行,也支持遠端登入和自定義 Shell  paramiko: 提供遠端登入和部分指定呼叫 測試 django-nose: Django 的測試套件 網路爬蟲 Scrapy: Python 爬蟲框架之一,可以輕易地和 Django 協作 文件叵析 beautifulsoup: 美麗的湯,處理 html, xml 文本分析一定要學的套件 lxml: 不太熟,但是聽說也很好用  自然語言處理 nltk: 理論基礎及功能強大的語言處理套件,但相對低階,上手困難 textblob: 較高階的分詞、分句語言分析工具 jieba: 中文分詞、分句、語言分析工具 網路請求用戶端 requests: 常用的網路請求工具,直觀好用 pycurl: 處理 linux, unix 系統上的命令 背景程序、定時任務 celery: 可以輕易編寫、呼叫非同步及背景程序,或是執行定時任務 資料庫介接 mysql-python: MySQL 的資料庫介接套件, Django 連接 MySQL 的預設 psycopg2: PostgreSQL 吃料庫介接套件 pymongo: MongoDB 的介接套件 自己常用的主要都在科學計算的部分,努力想要切入 scikit-learn 中 XD,但是又覺得網頁端 & 資料庫很重要R

[電銲] 自己的 IMU 自己焊!笨蛋的焊接法!

工程師真的是被要求包山包海都要會... IMU的組件被要求不能只插麵包板,要 "穩固的固定在另外製作的盒子裡",反正就是搞得跟外面幾十萬上下的 IMU 一樣精緻就是了。 好好好都焊給你~ 呃 對了 怎麼焊哈哈哈哈 ^^" 電焊這種技術自從上過國中的生活科技後就再也沒再用了@@,好家在這是個網路就是你家的時代,立刻上網查一查,找到一些關於焊槍使用的相關資料。 被要求說GY-91不能只接麵包板一定焊死才穩固所以就這樣接了

[python] 使用 python 控制 docx 範例

因為同事的需求,無職 a 我就又再度幫忙同事寫一些小程式。 這些小程式雖然簡單,但是聽到如果不幫忙寫程式解決,以手工作業的"大量人天" 的後果真的是讓人吐血。 他們有一份工作,需要產出一份很多很多很多資料圖片的判釋報告,要把數百張圖片剪裁成特定大小,加上圖說之後放入 word 裡面。 聽到的做法是...一張一張插圖!! wooow! That's really shocking me! 所以為了前公司同事的幸福,我還是加減寫一下好了。