跳到主要內容

發表文章

目前顯示的是 12月, 2017的文章

[ML] 機器學習參考資料與資料來源連結

最近學習 Hahow 的課程: Python 機器學習與資料科學入門學得太起勁, 累積了參考資料一大堆分頁,記憶體都要不夠啦! 所以列表如下,之後找資料庫比較方便: Kaggle:  https://www.kaggle.com/datasets Scikit-Learn:  http://scikit-learn.org/stable/ 政府開放資料平台:  https://data.gov.tw/

[python] pandas Series 超快速值域轉換!

最近 hahow 通知 Python 資料分析&機械學習入門 開課了! 所以無所事事的無職男決定重拾一下寫 code 的樂趣 前面都順順的講解一下各式大神/關鍵字/資料庫來源/參考來源等等。 說真的光是這些東西就真的很值得。 只要知道關鍵字,就算是神我也肉搜給你看 -by me 在重複看了一次的 jupyter notebook 與 pandas 簡單教學之後, 開始正式處理資料分析: 鳶尾花 Iris 的分析。 意外的簡單地抓取資料來結合,然後其中一行就吸引到我了: y1 = pd.DataFrame(pd.Series(iris['target']).map(dict(enumerate(iris['target_names']))),columns= ["target_names"])