Mike's Learn & Fun

終於來到這一天，要來安裝 scipy 了。 其實之前就隱隱約約一直覺得 身為做資料分析的工程師， Python 數據分析三本柱 (numpy, scipy, matplotlib ) 應該早就該備好的東西。 matplotlib 跟 numpy 我都可以用 pip 但是每次要安裝 scipy 的時候都會遇上不支援 whl的問題，在公司也都是用 windows，沒辦法用 brew, pip 不下來, git 也報錯，真的很煩。

撰寫順序 /***************** * SELECT ******************/ -- 選取所有員工資料 SELECT * FROM `emp` ; -- 選取所有員工的 員工編號, 姓名, 性別 SELECT EmpID, Name, Gender FROM emp SELECT EmpID, Name, IF(Gender=0, "男", "女") FROM emp SELECT EmpID, Name, IF(Gender=0, "男", "女") AS Gender2 FROM emp -- 選取所有員工的 員工編號, 姓名+職稱, 性別 SELECT EmpID, concat(Name, " ", Title, " ", IF(gender=0, "先生", "小姐")), Gender FROM emp

繼上次拿到樹莓派3b+組裝完成後，一直沒時間去驅動它，剛好昨天跑去買了一張 mini SD卡(不得不說現在SD卡真是便宜到爆炸 32G 創見SD卡才350，還附轉卡，真是超級划算XD)，今天就直接來驅動看看。 你看看！紅白君 4不4 豪可愛XDD

由於要開始做資料分析與出圖(這是一個RD要包焊包安裝包資料分析跟解算的年代...)，身為 Python 腦粉的我一定要來接觸一下傳說中的模組： numpy ! 別人都說處理 numpy的方式跟 matlab 有 87%相似，小弟自己在碩士的時候是有學一點點 matlab，不過早就忘光了啦！於是又上網努力搜尋資料與教學影片來自學...我最喜歡自幹惹(誤) 起手教學是看 周莫煩的numpy & pandas 教學 ，基本的用法講解得相當易懂，但是還是一樣比較不夠深入，不過對於我這個 numpy 新手來說夠用了啦！ 基本用法當然是先去 pip install numpy 還是抓 tar 來安裝之類的都可以，不過我自己用 pip 安裝 numpy 沒有問題，反而在 pip scipy 的時候一直出錯覺得火大，網路上的解法也都解不掉，可能之後就轉用 anaconda 可能簡單快速的多 ="= 總之 抓完 numpy 之後就先 import numpy as np 吧！

公司的樹苺派君玩弄久了(樹苺派君: 瞪)，手癢真的覺得應該入手一台來玩玩XD 因為最近也都忙學架站的東西，想要架一個匿名論壇伺服器給公司用(我最喜歡聽小秘密了)，所以覺得用樹苺派君來架站應該不錯，反正供電少，不吃太多電費，調整又方便(linux嘛!) 這次買的是樹苺派3b+，規格比起2b+真是大放送，多了wifi、藍芽、CPU 等級從 900mHz 升到 1200mHz，價格還不變！真的太神啦！ 之前就一直想買想買，這次心一狠就向 台灣樹苺派 訂購下去了。台灣樹苺派真的很用心，擴充套件相當齊全(雖然訂購頁面鳥鳥的="=)，另還有舉辦各種的教學討論會，教你怎麼上手這調皮的小玩意兒XD，是您闔家歡樂的好選擇！(誤)

紀錄一下別人推薦的 Python 模組，雖然目前我自己用過的真的少之又少啦XD