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[python] pip 更新到18.0 後出現 "ImportError: cannot import name 'main'"

剛剛自己測試後, 成功解除 pip upgrade 後出現 ImportError 的暴力的爛解法XD #個人環境 os: ubuntu 16.04 LTS python: 2.7 #先將 pip 移除 python -m pip uninstall pip #按 y 即可 #下載下列檔案並存成 "get_pip.py" https://gist.github.com/mikechan0731/547711ccacca3010d00748d3671c6569 #啟動此檔案 $ cd {TO_FILE_LOCATION} $ sudo python get_pip.py --ignore-installed 這樣就會把 pip 裝回來啦~測試後也沒有再出現 import name 'main' 的問題了~ 想要了解真正解法的可以看這個 issue (看來真的很多人出這個問題啊) https://github.com/pypa/pip/issues/5240

[生活] FB 下載相簿卻沒有反應怎麼辦?

今天為了幫外婆下載FB相簿裡面的相片,真的是耗了我不少腦力... 因為一直按了下載相簿都沒有反應,就 Google 了 "FB照片下載"...找了半天,都還是一直推我去抓一個擴充軟體: 不是我不喜翻你啊~是你不能用啊~~ 然後在因緣際會之下,才發現原來FB跟Chrome的搭配有這個問題, 總之後來順利解決了,那就做個紀錄順便分享一下吧! 成功開始下載了!

[ML] 機器學習參考資料與資料來源連結

最近學習 Hahow 的課程: Python 機器學習與資料科學入門學得太起勁, 累積了參考資料一大堆分頁,記憶體都要不夠啦! 所以列表如下,之後找資料庫比較方便: Kaggle:  https://www.kaggle.com/datasets Scikit-Learn:  http://scikit-learn.org/stable/ 政府開放資料平台:  https://data.gov.tw/

[python] pandas Series 超快速值域轉換!

最近 hahow 通知 Python 資料分析&機械學習入門 開課了! 所以無所事事的無職男決定重拾一下寫 code 的樂趣 前面都順順的講解一下各式大神/關鍵字/資料庫來源/參考來源等等。 說真的光是這些東西就真的很值得。 只要知道關鍵字,就算是神我也肉搜給你看 -by me 在重複看了一次的 jupyter notebook 與 pandas 簡單教學之後, 開始正式處理資料分析: 鳶尾花 Iris 的分析。 意外的簡單地抓取資料來結合,然後其中一行就吸引到我了: y1 = pd.DataFrame(pd.Series(iris['target']).map(dict(enumerate(iris['target_names']))),columns= ["target_names"])

[python] 使用 python 控制 docx 範例

因為同事的需求,無職 a 我就又再度幫忙同事寫一些小程式。 這些小程式雖然簡單,但是聽到如果不幫忙寫程式解決,以手工作業的"大量人天" 的後果真的是讓人吐血。 他們有一份工作,需要產出一份很多很多很多資料圖片的判釋報告,要把數百張圖片剪裁成特定大小,加上圖說之後放入 word 裡面。 聽到的做法是...一張一張插圖!! wooow! That's really shocking me! 所以為了前公司同事的幸福,我還是加減寫一下好了。