Mike's Learn & Fun

1. 先點網路連線的符號 2. 編輯連線 3. 新增 -> 有線網路 4. 選擇裝置 下拉，點選 VLP-16 的 MAC 5. 點選 IPv4 設定 -> 方法改手動 6. 新增地址： 192.168.1.77 7. 確定即新增完畢 8. 斷線->點選啟動新連線 9. Browser 打 192.168.1.201 即可進入

今天為了幫外婆下載FB相簿裡面的相片，真的是耗了我不少腦力... 因為一直按了下載相簿都沒有反應，就 Google 了 "FB照片下載"...找了半天，都還是一直推我去抓一個擴充軟體： 不是我不喜翻你啊~是你不能用啊~~ 然後在因緣際會之下，才發現原來FB跟Chrome的搭配有這個問題， 總之後來順利解決了，那就做個紀錄順便分享一下吧！ 成功開始下載了！

上大神的課總是可以學到很多神秘的招數XD 又學了一招 "選取同欄位的不同資料"

最近學習　Hahow 的課程: Python 機器學習與資料科學入門學得太起勁， 累積了參考資料一大堆分頁，記憶體都要不夠啦！ 所以列表如下，之後找資料庫比較方便： Kaggle:  https://www.kaggle.com/datasets Scikit-Learn:  http://scikit-learn.org/stable/ 政府開放資料平台:  https://data.gov.tw/

最近 hahow 通知 Python 資料分析&機械學習入門 開課了！ 所以無所事事的無職男決定重拾一下寫 code 的樂趣 前面都順順的講解一下各式大神/關鍵字/資料庫來源/參考來源等等。 說真的光是這些東西就真的很值得。 只要知道關鍵字，就算是神我也肉搜給你看 -by me 在重複看了一次的 jupyter notebook 與 pandas 簡單教學之後， 開始正式處理資料分析： 鳶尾花 Iris 的分析。 意外的簡單地抓取資料來結合，然後其中一行就吸引到我了： y1 = pd.DataFrame(pd.Series(iris['target']).map(dict(enumerate(iris['target_names']))),columns= ["target_names"])

因為同事的需求，無職 a 我就又再度幫忙同事寫一些小程式。 這些小程式雖然簡單，但是聽到如果不幫忙寫程式解決，以手工作業的"大量人天" 的後果真的是讓人吐血。 他們有一份工作，需要產出一份很多很多很多資料圖片的判釋報告，要把數百張圖片剪裁成特定大小，加上圖說之後放入 word 裡面。 聽到的做法是...一張一張插圖!! wooow! That's really shocking me! 所以為了前公司同事的幸福，我還是加減寫一下好了。

朋友 pass 一份資料給我，希望可以幫忙處理掉 missing data ，將遺失的時間找出來，同時用內插補足遺失時間的座標。 資料長相： Sec, North, East, Height 94184, 167433.988, 2529517.036, 19.623 94185, 167434.573, 2529516.984, 19.678 94186, 167433.788, 2529516.993, 19.598 94187, 167433.804, 2529516.966, 19.606 94189, 167433.852, 2529516.910, 19.604 94190, 167433.872, 2529516.882, 19.602 94194, 167433.919, 2529516.825, 19.602 ...  你可以看到其中 94188s, 94191s~94193s 的資料是遺失的，就是要補足這些資料。 原本以為是個簡單的問題，結果一弄弄了兩天解不出來，真的是氣死我了， 還去查了 time format, pandas intersect...結果 try 了半天都得不到理想結果， 只好半放棄地去問 stackoverflow( 連結在此 )，結果立馬有大神回覆，而且還是秒解！太神啦！